ПостEnterprise и платформы

The enterprise AI winner may not look like a new AI app.

Enterprise AI is being absorbed into existing cloud, HR, finance, and IT systems through procurement, governance, and identity channels — not arriving as standalone apps. The platform shift runs through old systems gaining delegated action.

Lukman Nuriakhmetov
Lukman Nuriakhmetov
1 мин чтения · 5 июня 2026 г.

The enterprise AI winner may not look like a new AI app. It may look like your existing cloud, HR, finance, and IT stack quietly becoming agentic.

Enterprise AI adoption is moving through procurement, governance, identity, billing, and systems-of-record channels more than through standalone AI products.

Enterprise adoption rarely follows the clean product narrative. It follows budgets, security reviews, procurement paths, admin controls, and the systems where work already happens. OpenAI models and Codex reaching AWS, Workday embedding Gemini agents into finance workflows, and Merge building a gatekeeper for workplace agents are all signals in the same direction.

AI is not only being adopted as a new tool. It is being absorbed into the operating fabric of enterprise software.

The real AI platform shift may happen less through new tabs and more through old systems gaining delegated action.

Теги: enterprise-ai · ai-adoption · platform-shift · procurement

Исследовать тему

Связанные тексты

Заметка15 июня 2026 г.

Система вокруг модели стала важнее самой модели

Неделя 8 июня 2026. Пять тем, где ценность раз за разом смещалась с модели на систему вокруг неё — контракты на compute, наблюдаемый governance, runtime для агентов и операционная модель, которой приходится впитывать выхлоп. Плюс три counter-signals, которые стоит держать в напряжении.

Разбор недели
7 мин
Эссе7 мая 2026 г.

Почему плохие менеджеры провалят внедрение ИИ точно так же, как провалили работу с людьми

Организации, которые так и не научились руководить людьми, теперь точно так же проваливают внедрение ИИ — и по тем же причинам.

AI и инженерное лидерство
12 мин
Эссе16 октября 2026 г.

Код дешевеет. Почему мы всё ещё управляем delivery вручную?

ИИ-агенты уже ускоряют отдельные части разработки, но написать код и доставить результат — по-прежнему разные задачи. Чем быстрее происходят изменения, тем больше ручной работы уходит на то, чтобы сводить воедино цель, план, решения, зависимости и реальное состояние проекта. Именно эту часть процесса я пытаюсь постепенно передать самой системе в The Tam.

AI and Engineering Leadership
19 мин